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Wir finden ihn.

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In 5 Minuten eingerichtetKeine Demo notwendigDSGVO-konform
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Von ~15 Minuten auf unter 1 Minute pro Kandidat
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Ohne mehr Aufwand für Recruiter
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Durch schnellere, bessere Entscheidungen

KI hat Bewerbungen billig gemacht. Eine Stellenanzeige bekommt heute durchschnittlich 250 Bewerbungen - und 72 % davon werden nie vollständig gelesen. Gute Kandidaten gehen unter. Teams sind überfordert.

Applyze bringt Klarheit ins Chaos - indem es jeden Bewerber analysiert, priorisiert und erklärt.

Wie es funktioniert

Von Chaos zur Shortlist in Minuten.

01

Job anlegen

Stellenbeschreibung einfügen, Must-haves definieren. Applyze erstellt das Scoring-Rubrik automatisch.

Neue Stelle anlegen
Jobtitel
 
Must-Haves
 
Branche
 
FachkompetenzKultureller Fit
02

CVs hochladen

Einzeln oder in Bulk. Jedes CV wird sofort analysiert und nach Match-Score gereiht.

CVs hochladen
Drag & Drop oder klicken
sarah_k_cv.pdf
mark_t_cv.pdf
priya_m_cv.pdf
Verarbeitung0%
03

Shortlist prüfen

Jeder Kandidat vollständig erklärt. Jeder Score mit Beweis aus dem Lebenslauf. Kein Rätselraten.

Shortlist
3 Kandidaten
Sarah K.
Sarah K.
Senior Data Analyst
0%
Mark T.
Mark T.
BI Analyst
0%
Priya M.
Priya M.
Data Scientist
0%
Scoring Intelligence

Kein Score ohne Beweis.

Applyze misst zwei unabhängige Dimensionen - was jemand kann, und ob er in diesen spezifischen Kontext passt. Jeder Punkt mit Quellenangabe aus dem Lebenslauf.

Sarah K.
Sarah K.
Senior Data Analyst · 7 Jahre
89% MatchAnalysiertBuilder
Overall
89
/100
Skill-Fit
81
/100
Kontext-Fit
82
/100
"Sarah K. bringt nachweislich starke Erfahrung in datengetriebener Entscheidungsfindung mit. Ein potenzieller Gap ist die fehlende Erfahrung mit klassischen Live-Events."
Rubrik - Skill-Fit
Hard Skills9/10
Erfahrung8/10
Tools8/10
Impact9/10
Signale8/10
Stabilität7/10
Kontext-Fit
Branchen-Fit8/10
Stage-Fit8/10
Seniority9/10
Location8/10
Stabilität8/10
✓ Stärken
KI-Tool-Integration eingeführt, Reporting-Zeit um 40 % reduziert
Umfassende Marktsegmentierung & Wettbewerbsanalysen
15 % Umsatzsteigerung durch GTM-Strategie
⚠ Risiken
Keine explizite Erfahrung mit klassischen Live-Events
Englischkenntnisse: Annahme sehr hoch (CV-Sprache)
Product lifecyclematchRoadmap planningmatchGo-to-MarketmatchAgile & ScrummatchMarket researchmatchKPI trackingmatchPythonmatchSQLmatch
Skill-Fit
Kann die Person den Job?
Hard Skills×30
Erfahrung×20
Tools×15
Impact×15
Rolle×10
Hard Facts aus dem CV.
Kontext-Fit
Passt sie in diesen Kontext?
Branche×—
Stage×—
Seniority×—
Location×—
Stabilität×—
Confidence-aware - fehlende Information wird nicht als negativ gewertet.
Scoring-Gewichtung
Steuere, wie Applyze bewertet
Live wirksam - Sarah K. Score ändert sich.
Live · Sarah K.
Berechneter Score
81/100
Gleicher Kandidat. Andere Stelle. Anderer Score. Deterministisch - nicht geraten.
Was ist wichtiger?
Fachkompetenz
Skills 80%
Skills betont
Kultureller Fit
Context 35%
Karriereprofil?
Stabilität
ausgewogen
ausgewogen
Startup-DNA
ausgewogen
Branchenerfahrung?
Branche Pflicht
branchen_fit ×2
Branche wichtig
Quereinsteiger ok
branchen_fit ×0.5
Seniorität?
Exaktes Level
experience strict
Level exakt
Potenzial reicht
signals ignoriert
Kandidatenvergleich

Zwei Kandidaten. Eine Entscheidung.

Wähle die besten zwei aus deiner Shortlist. Applyze legt sie nebeneinander.

Sarah K.
Sarah K.
Senior Data Analyst
★ Best Fit
Overall89
Skill-Fit81
Kontext-Fit82
Must-Haves 2/2 ✓0 Red Flags
Hard SkillsErfahrungToolsImpactSignaleStabilität
Sarah K.Mark T.
Mark T.
Mark T.
BI Analyst
Overall72
Skill-Fit68
Kontext-Fit74
Decision Room

Hiring Manager einbinden. Ohne das Chaos.

Der Decision Room ist dein geteilter Entscheidungsraum - du wählst die Top-Kandidaten aus deiner Shortlist, teilst sie per Link mit dem Entscheider, und der kann direkt einladen oder ablehnen. Ohne Konto, ohne Einarbeitung, ohne E-Mail-Ping-Pong.

Kein Konto für Stakeholder erforderlich
Link 14 Tage gültig
Ergebnisse automatisch synchronisiert
Recruiter-View
Shortlist freigeben
3 ausgewählt
Sarah K.
Sarah K.
Senior Data Analyst
89%
Match
Mark T.
Mark T.
BI Analyst
72%
Match
Priya M.
Priya M.
Data Scientist
61%
Match
applyze.ai/room/sr-data-ana…
Stakeholder-View
Kandidat prüfen
Kein Login
Sarah K.
Sarah K.
Senior Data Analyst · 7 Jahre
89 % Match
Hard Skills9/10
Erfahrung8/10
Impact9/10
Blind-Modus

Für Fähigkeiten einstellen, nicht für Äußerlichkeiten.

Ein Schalter. Alle bias-anfälligen Informationen entfernt. Foto, Name, Alter, Nationalität - weg.

Sarah Kaufmann
34 Jahre · Nationalität: Deutsch · Weiblich
Senior Data Analyst · 7 Jahre Erfahrung
Python · SQL · Power BI · Machine Learning
⚠ Diese Details können unbewusste Voreingenommenheit einbringen.
Warum Applyze anders ist

KI-Tools raten.
Applyze analysiert.

Generische KI-Tools bewerten nicht. Sie schätzen. Sie erfinden Fähigkeiten die nicht im CV stehen, liefern jeden Tag einen anderen Score, und lassen sich von versteckten Anweisungen im Lebenslauf manipulieren. Das merkt niemand. Bis jetzt.

Generisches KI-Tool
ApplyzeApplyze
Run 1
71
"Solider Kandidat, mittelmäßige Erfahrung"
Run 2
88
"Starkes Profil, empfehlenswert"

Gleicher Kandidat. Gleicher Prompt. Anderer Tag.

Run 1
81
"Skill-Fit 81 · Kontext-Fit 82"
Run 2
81
"Skill-Fit 81 · Kontext-Fit 82"
Deterministisch · Reproduzierbar · Auditierbar

Bis zu 17 Punkte Abweichung bei identischer Eingabe - dokumentiert in internen Tests, April 2026.

KI-Tools können Fakten erfinden
Applyze verifiziert jeden Claim gegen den echten CV-Text
Injection-Angriffe im CV
Erkannt, geloggt - Score bleibt unberührt
DSGVO-Audit nicht möglich
Bei Applyze ist jeder Punkt erklärbar
Vertrauen & Compliance

Kein Setup-Chaos. Kein Compliance-Stress.

DSGVO-konform
Vollständiges Audit-Trail
Keine KI-Trainingsdaten aus euren Bewerbungen
Datenschutz per AVV vertraglich gesichert
Kandidatendaten jederzeit löschbar
Talent Pool

Frühere Bewerber die zu einer neuen Stelle passen könnten werden automatisch vorgeschlagen. Starte jede Suche mit einer vorbereiteten Liste - nicht mit einem leeren Bildschirm.

Integrationen
PersonioJOINRecruitee

Oder eigenständig nutzen - keine Integration erforderlich.

FAQ

Häufige Fragen.

Applyze analysiert jeden Lebenslauf über 6 Dimensionen (Hard Skills, Erfahrung, Tools, Impact, Signale, Stabilität) und einen Kontext-Fit (Branche, Stage, Seniority, Location, Stabilität). Die Scores werden deterministisch vom Server berechnet - nicht vom Modell.

PDF, DOCX und TXT. Auch Bulk-Upload per ZIP. Jedes Dokument wird sofort verarbeitet.

Du wählst Kandidaten aus deiner Shortlist, erstellst einen Link und teilst ihn. Hiring Manager sehen die Kandidaten ohne eigenen Account und können direkt entscheiden. Ergebnisse landen automatisch in deiner Pipeline.

Ein Schalter, der alle bias-anfälligen Informationen (Foto, Name, Alter, Nationalität, Geschlecht) ausblendet. Nur Fähigkeiten und Score bleiben sichtbar.

Ja. Alle Daten bleiben in der EU. Vollständiges Audit-Trail. Kandidatenrechte (Art. 15, 17, 20) werden unterstützt. Keine Weitergabe an Dritte.

Nein. Mehrschichtige Injection-Erkennung erkennt versteckten Text, Base64-kodierte Befehle und bekannte Injection-Patterns. Erkannte Versuche werden geloggt und ignoriert. Der Score kommt immer vom Server, deterministisch.

Nein. ChatGPT gibt plausibel klingende Zahlen zurück - bis zu 17 Punkte Abweichung bei identischer Eingabe. Applyze hat eine 7-stufige Pipeline: Modell liefert Rohdaten, Server verifiziert jeden Claim gegen echten CV-Text, deterministische Formel rechnet den Score. Gleiche Eingaben = gleicher Score. Immer.

Pricing

Ein Abo. Alle Features.

Einfach starten, flexibel aufladen.

Applyze Core
150 Credits inklusive
€79
/Monat
Premium-Tiefenanalyse
Unbegrenzte Stellen
Decision Room
Blind-Modus
DSGVO + Audit-Trail
Prioritäts-Support
Kostenlos starten →
Credits aufladen ab €19 · Credits verfallen nicht · Jederzeit kündigen

Ihre nächste Top-Einstellung liegt im Stapel. Wir finden ihn.

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